هوش تجاری چیست؟ تبدیل داده ها به بینش تجاری

دوشنبه 03/4/04، تهران , (اخبار رسمی): هوش تجاری (BI) با ارائه استراتژی‌ها و فناوری‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تبدیل آن به بینش‌های عملی، نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار دارد. این ابزارها به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کنند تا با داده‌های دقیق، تصمیمات بهتری بگیرند و بهره‌وری سازمان را افزایش دهند.

هوش تجاری چیست؟ تبدیل داده ها به بینش تجاری هوش تجاری (BI) شامل مجموعه‌ای از استراتژی‌ها و فناوری‌ها است که برای تحلیل اطلاعات کسب‌وکار به کار می‌رود. این فرآیند اطلاعات را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کند که برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک و تاکتیکی استفاده می‌شوند.

تعریف هوش تجاری یا BI هوش تجاری (BI) مجموعه‌ای از استراتژی‌ها و فناوری‌هایی است که شرکت‌ها برای تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب‌وکار و تبدیل آن به بینش‌های عملی استفاده می‌کنند که تصمیمات استراتژیک و تاکتیکی کسب‌وکار را تعیین می‌کند. ابزارهای BI به مجموعه داده‌ها دسترسی دارند و آن‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند و یافته‌های تحلیلی را در گزارش‌ها، خلاصه‌ها، داشبوردها، نمودارها، نمودارها و نقشه‌ها ارائه می‌کنند تا اطلاعات دقیقی را در مورد وضعیت کسب‌وکار به کاربران ارائه دهند.

اصطلاح هوش تجاری اغلب به طیف وسیعی از ابزارها نیز اشاره دارد که بر اساس داده های موجود، دسترسی سریع و آسان به بینش در مورد وضعیت فعلی یک سازمان را فراهم می کند.

مزایای هوش تجاری (BI) هوش تجاری (BI) ابزارهایی فراهم می‌کند که به تصمیم‌گیرندگان تجاری کمک می‌کند اطلاعات مورد نیاز خود را برای تصمیم‌گیری آگاهانه به دست آورند. در اینجا برخی از مزایای اصلی BI را بررسی می‌کنیم:

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: با هوش تجاری، تصمیمات تجاری بهتر و سریع‌تر گرفته می‌شود، زیرا داده‌های دقیق و گزارش‌های جامع‌تر در دسترس هستند.

تجزیه و تحلیل سریع‌تر و داشبوردهای بصری BI: با فشرده‌سازی گزارش‌ها در داشبوردهای آسان‌فهم، به کاربران غیر فنی کمک می‌کند به سرعت اطلاعات مورد نیاز خود را استخراج کنند.

افزایش کارایی سازمانی :BI دیدگاه‌های جامع‌تری از عملیات تجاری ارائه می‌دهد و به رهبران امکان می‌دهد نتایج را با اهداف سازمانی مقایسه کنند و فرصت‌ها را شناسایی کنند.

بهبود تجربه مشتری: دسترسی سریع به داده‌ها به کارکنان کمک می‌کند خدمات بهتری ارائه دهند.

افزایش رضایت کارکنان: فراهم کردن دسترسی مستقیم به داده‌ها برای کاربران تجاری بدون نیاز به تماس با تحلیل‌گران یا تیم‌های IT باعث کاهش اصطکاک و افزایش بهره‌وری می‌شود.

داده‌های قابل اعتماد و کنترل‌شده: پلتفرم‌های مدرن BI می‌توانند داده‌های داخلی و خارجی را ترکیب کنند و به همه بخش‌ها دسترسی یکسان به داده‌ها را بدهند.

افزایش مزیت رقابتی: یک استراتژی BI مناسب به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا بازارهای در حال تغییر را رصد کرده و نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کنند.

موارد استفاده از عملکرد هوش تجاری (BI) گزارش‌دهی یکی از جنبه‌های اصلی BI است و داشبوردها یکی از ابزارهای کلیدی آن محسوب می‌شوند. داشبوردها برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که به‌طور خودکار داده‌های موجود را در قالب نمودارها جمع‌آوری می‌کنند و تصویری لحظه‌ای از وضعیت شرکت ارائه می‌دهند. ابزارهای BI در این فرآیند نقش مهمی ایفا می‌کنند.

اگرچه هوش تجاری به کاربران تجاری نمی گوید که اگر دوره خاصی را بگذرانند چه کاری انجام دهند یا چه اتفاقی می افتد، BI نیز صرفاً در مورد تولید گزارش نیست. در عوض، BI راهی را برای افراد ارائه می دهد تا داده ها را برای درک روندها و به دست آوردن بینش با ساده کردن تلاش مورد نیاز برای جستجو، ادغام و پرس و جوی داده های لازم برای تصمیم گیری صحیح تجاری، بررسی کنند.

موارد استفاده از BI شامل بهبود فروش، کاهش هزینه‌ها، پیگیری اکتساب و حفظ اعضا، و تولید گزارش‌های فروش و تحویل از داده‌های CRM می‌باشد. به‌عنوان مثال، تیم‌های فروش می‌توانند از BI برای ایجاد داشبوردهایی استفاده کنند که نشان‌دهنده وضعیت چشم‌انداز هر نماینده در خط لوله فروش است.

مثال‌های کاربردی از ابزارهایBI یک سازمان تعاونی: از BI برای پیگیری اکتساب و حفظ اعضا استفاده می‌کند.

تیم فروش: ایجاد داشبورد برای نمایش وضعیت چشم‌انداز هر نماینده.

مدیریت زنجیره تامین: شناسایی نقاط تأخیر و بهینه‌سازی فرآیند حمل‌ونقل.

تفاوت هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل تجاری هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل تجاری اهداف مشترکی دارند و اغلب به جای هم استفاده می‌شوند. با این حال، BI زیرمجموعه‌ای از تجزیه و تحلیل تجاری است. BI بیشتر به تجزیه و تحلیل توصیفی، جمع‌آوری داده‌ها، ذخیره‌سازی، مدیریت دانش و تحلیل داده‌های گذشته برای درک بهتر اطلاعات فعلی می‌پردازد. در مقابل، تجزیه و تحلیل تجاری به آینده نگاه دارد و از داده‌کاوی، مدل‌سازی داده و یادگیری ماشینی برای پاسخ به چرایی اتفاقات و پیش‌بینی رویدادهای آینده استفاده می‌کند.

نقش تحلیلگران و متخصصان هوش تجاری (BI) حتی اگر شرکت شما روزانه به ابزارهای سلف‌سرویس BI وابسته باشد، تحلیلگران BI نقش حیاتی دارند. آنها برای مدیریت و نگهداری این ابزارها و هماهنگی با فروشندگان ضروری هستند. تحلیلگران BI همچنین مسئول تنظیم و استانداردسازی گزارش‌ها هستند تا مدیران نتایج یکسان و معناداری در سراسر سازمان دریافت کنند. برای جلوگیری از مشکلات داده‌های نادرست، تحلیلگران BI باید اطمینان حاصل کنند که داده‌های وارد شده به سیستم صحیح و سازگار هستند. این کار اغلب شامل استخراج و تمیز کردن داده‌ها از منابع مختلف است.

نتیجه‌گیری: هوش تجاری (BI) با ارائه استراتژی‌ها و فناوری‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تبدیل آن به بینش‌های عملی، نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار دارد. این ابزارها به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کنند تا با داده‌های دقیق، تصمیمات بهتری بگیرند و بهره‌وری سازمان را افزایش دهند. BI از طریق داشبوردهای بصری و گزارش‌های تحلیلی، اطلاعات دقیقی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد و باعث بهبود کارایی سازمانی و تجربه مشتری می‌شود. تحلیلگران BI نیز نقش کلیدی در مدیریت و نگهداری این ابزارها دارند و باید داده‌های صحیح و سازگاری را تضمین کنند.

### پایان خبر رسمی