شرکت هوش تجاری و داشبورد مدیریتی

سه‌شنبه 01/6/29، تهران , (اخبار رسمی): هوش تجاری یعنی گرداوری داده، تحلیل داده و نهایت داشبورد مدیریتی جهت تصمیم گیری سریع تر و در یک کلام مدیریت مبتنی بر داده و نه سلیقه فردی

هوش تجاری یعنی گرداوری داده، تحلیل داده و نهایت داشبورد مدیریتی جهت تصمیم گیری سریع تر و در یک کلام مدیریت مبتنی بر داده و نه سلیقه فردی

هوش تجاری: یک نمای کلی برای کسب‌وکارها برای رقابتی ماندن، داشتن دید واضحی از تمام داده‌هایشاناست،  به هر حال، تقریباً برخی از مشاغل در حال حاضر از ابزارهای BI استفاده می‌کنند، و پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که رشد مداوم در سال های آینده ادامه خواهد داشت.

 درک دقیق BI ممکن است دشوار باشد. ما این راهنمای کامل را ایجاد کردیم تا به شما در مورد اینکه BI چیست، چگونه کار می‌کند و موارد دیگر آموزش دهیم.

هوش تجاری و داشبورد مدیریتی چیست؟

هوش تجاری تجزیه و تحلیل تجاری، داده کاوی، تجسم داده ها، ابزارها و زیرساخت های داده و بهترین شیوه ها را ترکیب می کند تا به سازمان ها کمک کند تا تصمیمات مبتنی بر داده های بیشتری را اتخاذ کنند. در عمل، زمانی که دید جامعی از داده‌های سازمان خود داشته باشید و از آن داده‌ها برای ایجاد تغییر، حذف ناکارآمدی‌ها و انطباق سریع با تغییرات بازار یا عرضه استفاده کنید، می‌دانید که از هوش تجاری مدرن برخوردار هستید.

روش های هوش تجاری BI

بیش از یک «چیز» خاص، هوش تجاری یک اصطلاح کلی است که فرآیندها و روش‌های جمع‌آوری، ذخیره، و تجزیه و تحلیل داده‌ها از عملیات یا فعالیت‌های تجاری برای بهینه‌سازی عملکرد را پوشش می‌دهد. همه این موارد در کنار هم جمع می شوند تا دیدی جامع از یک کسب و کار ایجاد کنند تا به مدیران کمک کند تصمیمات بهتر و قابل اجرا بگیرند. در چند سال گذشته، هوش تجاری به گونه ای تکامل یافته است که شامل فرآیندها و فعالیت های بیشتری برای کمک به بهبود عملکرد می شود.

فرایندهای هوش تجاری عبارتند از:

داده کاوی: استفاده از پایگاه های داده، آمار و یادگیری ماشین (ML) برای کشف روندها در مجموعه داده های بزرگ

گزارش دهی: تجزیه و تحلیل داده ها را با ذینفعان به اشتراک می گذارند تا بتوانند نتیجه گیری کنند و تصمیم بگیرند

معیارهای عملکرد و محک گذاری: مقایسه داده های عملکرد فعلی با داده های تاریخی برای ردیابی عملکرد در برابر اهداف، معمولاً با استفاده از داشبوردهای سفارشی شده

تجزیه و تحلیل توصیفی: استفاده از تجزیه و تحلیل داده های اولیه برای یافتن آنچه اتفاق افتاده است

پرس و جو: پرسیدن سوالات خاص داده، BI پاسخ ها را از مجموعه داده ها می دهد

تجزیه و تحلیل آماری: استخراج نتایج از تجزیه و تحلیل توصیفی و کاوش بیشتر داده ها با استفاده از آمارهایی مانند چگونگی و چرایی این روند.

تجسم داده ها: تبدیل تجزیه و تحلیل داده ها به نمایش های بصری مانند نمودارها، نمودارها و هیستوگرام ها برای مصرف آسان تر داده‌ها.

تجزیه و تحلیل بصری: کاوش داده ها از طریق داستان سرایی بصری برای برقراری ارتباط بینش  و ماندن در جریان تجزیه و تحلیل

آماده سازی داده‌ها: گردآوری منابع داده های متعدد، شناسایی ابعاد و اندازه گیری ها و آماده سازی آن برای تجزیه و تحلیل داده ها

لازم به توضیح است که عدم استفاده از هوش تجاری یعنی رانندگی با چشمان بسته و چنانچه قصد راه اندازی هوش تجاری برای کسب و کارتان دارید  شرکت های هوش تجاری متعددی در داخل کشور وجود دارند اما یکی از باتجربه ترین شرکت های حال حاضر، شرکت هوش تجاری هوشان می باشد.

### پایان خبر رسمی